DataOps (Рекламная платформа)

Сбер·Москва·18 сент.

DataOps (Рекламная платформа)

Ориентир по рынку≈ 130 000 – 275 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 130 000 – 275 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше130 000 – 275 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 31 день, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 3, требования: 12. Главное перечислено по пунктам.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

По пунктам

Что требуют

ОбязательноSparkKubernetesAirflowHadoopCI/CDArgo CDJenkinsSQLPythonBash

ПлюсомScalaJavaKafkaHiveClickHouseGreenplum

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы ищем сотрудника для администрирования и сопровождения нашей динамично развивающейся облачной инфраструктуры данных.

О роли

Наши масштабы: 7.5 PB хранилищ S3, 1 PB в аналитических базах, 32ТВ в in-memory хранилищах, несколько тысяч ядер Compute.

Чем предстоит заниматься

Сопровождать проектную инфраструктуру работы с данными и машинного обучения (Managed S3 5PB, Spark-on-Kubernetes, Trino, Nessie, Datahub, Airflow, Jupyterhub, MLFlow)

Участвовать в развитии архитектуры и инфраструктуры проекта

Участвовать в проектах по пилотированию технологий обработки данных

Наши требования

Опыт промышленной разработки Scala/Java/Python

Опыт разработки data приложений и витрин данных с использованием инструментов Spark (SQL), Trino, Kafka, Hive, Datafusion и т.д.

Опыт работы с аналитическими/MPP БД - Clickhouse/Vertica/Greenplum

Практический опыт построения корпоративного или проектного DWH

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Высшее образование

Опыт работы в аналогичной роли от 2 лет

Знание принципов построения и работы облачных сервисов, сервисов данных

Практический опыт сопровождения кластеров больших данных на базе S3, Hadoop или облачных платформ

Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps) с опытом работы с инструментами Gitlab, ArgoCD, Jenkins (или аналогами), хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными БД

Практический опыт автоматизации процессов и написания скриптов на Python и Bash