Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·15 июля
Data engineer (Рекламная платформа)
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования.
1 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
За вакансией наблюдаем недавно, выводов пока нет.
- Появилась у нас 15 июля 2026 г., 96 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноSparkSQLScalaJavaPythonFlinkKafkaOraclePostgreSQLMySQL
ПлюсомClickHouseKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!
Мы ищем Data engineer в команду развития специализированных витрин данных.
Обязанности
Чем предстоит заниматься
разрабатывать и поддерживать витрины данных в облачной экосистеме
проектировать и улучшать архитектуру системы
разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных/ETL на Python / Scala, а также помогать другим командам
внедрять контроль качества данных (SODA).
Требования
Ждем от кандидата
высшее образование
опыт работы в аналогичной роли от 3 лет
глубокое понимание принципов модели распределённых вычислений, а также уверенные навыки поиска, обработки данных и построения витрин с помощью Spark и SQL.
опыт промышленной разработки на стеке Scala/Java/Python, знание инструментов по обработке больших данных (Spark, Trino, Polars) и опыт работы со стримингом (Flink, Spark Streaming, Kafka).
продвинутые знания SQL и практический опыт работы с одной из реляционных СУБД (Oracle, PostgreSQL, mySQL, MS SQL Server), а также работа с объектными хранилищами S3 и файловой системой HDFS.
знание любого оркестратора рабочих процессов (AirFlow, Oozie, Dagster, Argo Workflows) и понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).
Будет плюсом
опыт работы с Iceberg,DataHub/OpenMetaData,SODA/GreateExpectation, ClickHouse,Kubernetes
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
Что мы предлагаем
офис рядом с метро Маяковская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.