Авито·23 сент.
Data Scientist в команду Monetization Efficiency
Ориентир по рынку≈ 120 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «достойная зарплата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «достойная зарплата». Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 23 сентября 2026 г., 27 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 20 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 5. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и обучение за счёт компании
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноML
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Юнит несколько лет развивает продукты монетизации для всех вертикалей Авито. Стрим DS Pricing появился полгода назад. Команда совершенствует ценообразование продуктов продвижения с помощью ML-алгоритмов: оценивает эластичность спроса по цене, находит недо- и перемонетизированные категории.Сейчас ценообразование работает в офлайн-режиме. В течение года команда планирует перейти к онлайн-инференсу. Вся продакшен-среда работает на Go, поэтому важно уметь читать код на этом языке. Писать на Go в ближайшее время не потребуется.Недавно команда разработала пайплайн для офлайн-оценки качества алгоритмов и расчёта ожидаемого эффекта. С его помощью можно проверять гипотезы до запуска A/B-тестов. Тесты длятся от 1 до 3 месяцев в зависимости от продукта, поскольку команда измеряет долгосрочные эффекты.Алгоритмы основаны преимущественно на классическом ML, а также на эконометрике и анализе временных рядов.
Чем предстоит заниматься
Внедрять ML-алгоритмы в ценообразование продуктов продвижения по двум основным направлениям: дифференцированному и динамическому ценообразованию
Проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики
Оценивать потенциал гипотез и подбирать подходящие метрики для офлайн- и онлайн-оценки
Проверять гипотезы и повышать качество ML-моделей, которые используются в алгоритмах
Наши требования
Имеете не менее 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами
Умеете принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами
Готовы читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практике
Знаете и умеете применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем
Видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес
Дополнительно
Имеете опыт работы с ценообразованием, uplift-моделированием или в сфере монетизации
Занимались научной работой и интересуетесь исследованиями
Участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML
Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха