Авито·23 сент.
Data Scientist в команду ML-платформы
Ориентир по рынку≈ 120 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «достойная зарплата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «достойная зарплата». Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет. До этого вакансию выкладывали 1 раз: место освобождается не впервые.
- Появилась у нас 23 сентября 2026 г., 27 дней назад
- Снимали и выкладывали заново под тем же номером 1 раз
- Текст у источника меняли 2 раза, последний раз 20 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Главное перечислено: обязанностей 6, требований 3.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и обучение за счёт компании
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLPyTorch
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы разрабатываем платформу Item2param, которая автоматически предсказывает более 5 000 параметров объявления при подаче: категории, атрибуты и бренды. На систему атрибутов завязаны ключевые бизнес-процессы: поиск, монетизация, модерация и SEO. Мы обеспечиваем точные и стабильные предсказания в условиях высокой нагрузки, а также быстро адаптируем модели под новые сценарии.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать сложные нейросети для текстов и изображений с нуля на PyTorch
Предобучать модели
Проводить файнтюнинг
Оптимизировать модели
Внедрять нейросети в сервис, настраивать мониторинг и решать технические проблемы
Курировать младших коллег
Наши требования
Имеете не менее 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами
Уверенно работаете с PyTorch
Работали с крупными нейросетевыми моделями и организовывали продакшен-процессы
Дополнительно
Участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML
Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха
