Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Вкусно - и точка·Москва·18 сент.
Data Scientist (Рекомендательные системы)
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 365 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,6 тыс.–4,4 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Вакансия закрыта
Вакансию уже закрыли, и отклик сюда не дойдёт. Как она жила, видно в разборе ниже.
3 из 4 в норме
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 12 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Открыта 34 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.
- Опубликована 17 сентября 2026 г., 34 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 31 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- Закрыта 18 октября 2026 г., провисела 30 днейИсточник снял её с публикации
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
В Pro вся история: 1 событие с датой и 1 прошлая публикация
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 2, требования: 6. Главное перечислено по пунктам.
Что требуют
ОбязательноPythonSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%, SQL +25%.
Чем предстоит заниматься
Разработка моделей для рекомендательных систем CVM
Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара
Наши требования
Высшее образование
Навыки построения авторегрессионных моделей (семейство ARIMA, экспоненциальное сглаживание, Prophet и тд) и деревянных моделей (случайный лес, бустинги) в задачах прогнозирования
Высокий уровень Python, средний уровень SQL
Знание и опыт использования как классических рекомендательных алгоритмов (матричная факторизация), так и более продвинутых (бустинги, нейронные сети)
Умение работать с очисткой от выбросов, сглаживания временного ряда
Приветствуется опыт работы с нейронными сетями в задачах прогнозирования
Мы предлагаем
Работу в компании с мировыми стандартами и легендарной историей
Оформление в ИТ аккредитованную компанию
Интересные задачи и профессиональное развитие
Конкурентоспособный социальный пакет
Гибридный формат работы
