Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓
Вкусно - и точка·Москва·31 авг.
Data Scientist (Рекомендательные системы)
Ориентир по рынку≈ 235 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,8 тыс.–4,2 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Вакансия закрыта
Откликаться поздно: вакансию сняли. Сколько она висела и что в ней менялось, видно в разборе.
3 из 4 в норме
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 11 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Висит 51 день, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 31 августа 2026 г., 51 день назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Главное перечислено: обязанностей 2, требований 6.
Что требуют
ОбязательноPythonSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%, SQL +25%.
Чем предстоит заниматься
Разработка моделей для рекомендательных систем CVM
Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара
Наши требования
Высшее образование
Навыки построения авторегрессионных моделей (семейство ARIMA, экспоненциальное сглаживание, Prophet и тд) и деревянных моделей (случайный лес, бустинги) в задачах прогнозирования
Высокий уровень Python, средний уровень SQL
Знание и опыт использования как классических рекомендательных алгоритмов (матричная факторизация), так и более продвинутых (бустинги, нейронные сети)
Умение работать с очисткой от выбросов, сглаживания временного ряда
Приветствуется опыт работы с нейронными сетями в задачах прогнозирования
Мы предлагаем
Работу в компании с мировыми стандартами и легендарной историей
Оформление в ИТ аккредитованную компанию
Интересные задачи и профессиональное развитие
Конкурентоспособный социальный пакет
Гибридный формат работы
