Sputnik8·Россия·6 окт.
Data Scientist (RecSys)
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Опубликована 13 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 3, требования: 10. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- официальное оформление, аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, гибкий график и техника для работы
- Известно
- продукт делают с нуля и испытательный срок
- Не сказано
- из каких стран можно работать и условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноMLCatBoostXGBoostSQLMLOpsDockerFastAPIAirflowPyTorchLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Sputnik8 — аккредитованная IT-компания, развивающая сервис для бронирования экскурсий по всему миру. Мы помогаем путешественникам находить и бронировать впечатления в 100+ странах: от классических обзорных экскурсий до необычного локального опыта. Более 7 миллионов человек уже отправились на экскурсии с нами! И мы продолжаем расти, запускать новые географии и проекты.
О роли
Сейчас в нашей команде более 200 профессионалов. Мы верим, что сильный продукт рождается там, где людям дают пространство для идей, экспериментов и влияния на результат. Поэтому создаём среду для роста, инициативы и комфортной работы вместе. Сейчас мы ищем нашего первого Data Scientist. Вам предстоит с нуля развивать направление машинного обучения в нашем продукте. Это роль с высокой самостоятельн
Чем предстоит заниматься
Формирование и уточнение бизнес-требований к ML-решениям
Внедрение ML-направления с нуля
Улучшение алгоритмов за счет методов машинного обучения
Наши требования
Опыт коммерческой разработки в Machine Learning от 3 лет
Понимание специфики рекомендательных систем и задач ранжирования
Самостоятельность: умение декомпозировать задачи, выбирать подход и принимать архитектурные решения в условиях автономности
Опыт дизайна A/B-тестов и анализа результатов
Уверенное владение PyTorch, понимание архитектуры трансформеров, опыт их обучения для задач рекомендаций
Опыт разработки LLM-агентов и их валидации (LLM-as-a-Judge)
ML-алгоритмы: практический опыт с градиентным бустингом (CatBoost / XGBoost / LightGBM)
RecSys-библиотеки: опыт работы с Implicit, LightFM (или аналогами)
Работа с данными: умение эффективно обрабатывать большие объемы данных (SQL, polars)
MLOps и деплой: навык вывода моделей в продакшн (Docker, FastAPI, Airflow), обеспечение воспроизводимости экспериментов (MLflow / ClearML) и версионирования данных (DVC)
Мы предлагаем
Работа в быстрорастущей компании над международным продуктом, который вдохновляет
Гибкое начало рабочего дня: будь на связи и работай в том ритме, который удобен именно тебе
Любой удобный график работы (офис/гибрид/удаленка)
Официальное оформление и льготы IT-компаний
Предоставляем необходимую технику для работы
Поддерживаем профессиональное развитие: оплачиваем курсы, книги и внешнее менторство
ДМС со стоматологией, психологом, психотерапией для пар и страхованием в поездках за границу (после испытательного срока)
Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды
Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны!
Офис в пяти минутах от ст. метро Василеостровская в историческом здании Андреевского двора. Рядом прекрасные кофейни и вкусный фудкорт
