SimbirSoft·13 окт.
Data Scientist RecSys
Ориентир по рынку≈ 337 000 – 362 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,2 тыс.–4,5 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятостьИз России
≈ 337 000 – 362 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Опубликована 13 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 5, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- гибкий график, конференции за счёт компании и коворкинг
- Не сказано
- как оформят
Что требуют
ОбязательноMLPythonNumPyPyTorchscikit-learn
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней SimbirSoft обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций
Разработка новых ML-решений и feature engineering
Прототипирование и внедрение моделей в production на Python
Работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов
Улучшение продуктовых метрик
Наши требования
Опыт внедрения ML-моделей в productio
Знание основных методов и алгоритмов ML
Понимание нейросетевых моделей для обработки текста
Уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)
Знание алгоритмов и структур данных
Опыт с A/B-тестами
Мы предлагаем
Работу в команде экспертов
Широкий технологический стек, сотни проектов
Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби
Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры)
Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии
У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи
Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack
Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка
Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills
50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании
Уютный мерч
Полный соцпакет и «белую» зарплату
Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников
Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
