Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·5 сент.
Data Scientist / MLE
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 44 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Опубликована 4 сентября 2026 г., 45 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 6 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 5 октября 2026 г., провисела 30 днейИсточник снял её с публикации
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 7, требования: 14. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- обучение за счёт компании
- Известно
- высокие нагрузки и микросервисы
Что требуют
ОбязательноPythonMLLLMMLOps
ПлюсомHadoopHiveSparkELKJenkinsKafka
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.
О роли
Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недо
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros
Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей
Наши требования
Компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
Уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем
Глубокого погружен в тематику эволюционных агентов, понимаешь принцип работы и лично разворачивал OpenClaw, Ouroboros или аналогичные решения
Понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов
Опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark)
Имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift
Опыт работы с СУБД GreenPlum
Следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями
Мы предлагаем
График 5/2, офис на м. Кутузовская
Режим работы на выбор - офис или гибрид
Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей
Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).