Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·6 июля
Middle Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 105 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 6 июля 2026 г., 105 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Точной даты публикации у нас нет, появления этой вакансии мы не застали, поэтому мёртвой она здесь не объявляется. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноMLPythonSQLA/B Testing
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS
Сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала
Прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей
Документирование артефактов разработки
A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы
Совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов
Взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений
Наши требования
Опыт в части ML задач - не менее 3 лет
Опыт работы и глубокое понимание классического ML
Продвинутые знания статистики и машинного обучения
Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
Опыт проведения A/B-тестов
Хорошие знания Python, SQL
Опыт работы с Transformers
Успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Формат работы - фул-офис 5\\2
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных)
Ключевое направление, в котором вы будете работать
Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей