Listee·Москва·27 авг.
Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 337 000 – 362 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,1 тыс.–4,4 тыс. $
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «competitive salary»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «competitive salary». Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Открыта 55 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 4, требования: 13. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и обучение за счёт компании
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLLLMNLP
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Listee обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наша компания
We are a technology startup building a next-generation classifieds platform for mass-market users across international markets. Our vision is to bring together the best of classifieds, transactional services, fintech, and logistics within a single ecosystem, while introducing a new generation of user experience solutions that have yet to be widely adopted in the market. We are building more than a marketplace — we are creating an integrated platform designed to make buying, selling, transacting, and delivering goods simpler, safer, and more seamless for millions of users worldwide.
Чем предстоит заниматься
Building candidate generators and ranking models for search and recommendations (actively using LLM-generated labeling)
Contributing to ML infrastructure: not just designing features, but also writing pipelines for feature computation and training data collection
Training content embeddings for multiple languages and finding ways to extract signal in cold-start conditions
Adapting search and recommendation technologies for different languages by developing multilingual NLP models
Наши требования
You're more interested in building the product end-to-end than in improving individual models
You're ready to work on features end-to-end — not just training models, but also doing research, writing production code, and more
Experience in search, recommendations, or ad tech
Other experience with high-load DS services
Strong academic background with knowledge beyond ML — solid Computer Science fundamentals
A team that focuses on the product and user value, not just on delivering features
Modern equipment and everything you need for a comfortable working environment
A transparent bonus system and competitive salary (the exact amount will be discussed during the interview)
A personal learning budget that can be used for books, courses, conferences, and AI service subscriptions
Private health insurance, including dental coverage, from the first month
Meal allowance
Sports allowance
Remote work or the option to work from a comfortable office in the city center
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).