Data Scientist, Базовые модели и инструменты

Ориентир по рынку≈ 374 000 – 469 000 ₽наша приблизительная оценка по 23 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

≈ 4,6 тыс.–5,8 тыс. $

УдалённоJuniorПолная занятость

≈ 374 000 – 469 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 23 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.

платят меньше374 000 – 469 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 4 дня назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 5, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: аккредитованная IT-компания
Известно: высокие нагрузки
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноNLPMLComputer VisionLLM

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Ozon обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Привет! Это команда Базовые модели и инструменты. Наша команда создаёт ядро системы модерации контента. Мы разрабатываем и оптимизируем высоконагруженные модели компьютерного зрения и обработки речи/текста (OCR, ASR, TTS), которые становятся «глазами и ушами» всей платформы. Результаты нашей работы напрямую влияют на скорость, точность и стоимость модерации миллионов единиц контента ежедневно.

О роли

Параллельно мы строим внутренние ML-инструменты на базе LLM, автоматизированных пайплайнов и self-service интерфейсов. Они позволяют сократить количество рутинных задач у DS-специалистов и продуктовых команд. Ищем Data Scientist , который готов проектировать production-архитектуру сервисов под высокие нагрузки, адаптировать SOTA-модели к реальным ограничениям и влиять на техническую стратегию кома

Чем предстоит заниматься

Проектировать, обучать и выводить в production модели NLP/CV

Участвовать в перестройке архитектуры модерации: выделять общие backbone, разрабатывать adapters под конкретные домены и задачи

Оптимизировать модели под high-load: квантизация, ONNX/TensorRT, batching, динамический routing

Разрабатывать внутренние ML-инструменты и пайплайны: автоматический запуск переобучения, валидация, мониторинг дрейфа, self-service для смежных команд

Проводить code review, выстраивать стандарты качества кода и документации