Сбер·Москва (м. Кутузовская)·2 июля
Data Scientist (Audio / Антидипфейк)
Ориентир по рынку≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 5,3 тыс.–5,9 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 111 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноMLPyTorch
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром. Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.
Чем предстоит заниматься
Поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
Разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
Написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио — зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее
Анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
Экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
Изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике
Наши требования
Опыт работы в Data Science от 3 лет
Опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
Владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
Понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
Понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
Свободное владение PyTorch
Владение методами классического ML
Знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа
Опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи
Опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей
Мы предлагаем
Комфортный современный офис БЦ Оружейный
Гибридный формат работы после испытательного срока
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
