Ozon·Москва·30 сент.
Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Открыта 19 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Опубликована 29 сентября 2026 г., 20 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 28 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 8, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноPythonMLSQLClickHouseSparkHadoop
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты. Мы ищем опытного Data Scientist в команду антифрода Ozon Банк. Наша миссия — защищать пользователей от мошенничества. Опираясь на передовые инструменты аналитики, мощную инфраструктуру и машинное обучение, мы делаем наши продукты удобнее и безопаснее.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка
Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества
Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование
Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы
Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами
Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта
Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик
Автоматизировать процессы обработки и анализа данных
Наши требования
Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе
Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике
Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; опыт с MLflow или аналогом
Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop
Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса
Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля
Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними
Навыки работы с инструментами визуализации данных
Гибкость и умение быстро переключаться между задачами
Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты
Опыт с графовыми методами и графовыми БД
Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров
Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников
Знание регуляторики ЦБ в части антифрода
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).