Сбер·Нижний Новгород·6 июля
Data Scientist (AmazMe)
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка по 31 вакансии этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
54
Есть о чём спросить
За такой навык на рынке платят больше, готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
Разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
Анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
Исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
Взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды
Наши требования
Опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
Интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
Практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
Хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
Хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
Способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Мы предлагаем
Гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А
Годовой бонус
Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
Дополнительно
Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер
Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам!
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!