RWB (Wildberries & Russ)·Москва·14 окт.
Data Lakehouse Engineer в Корпоративное хранилище
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 410 000 ₽наша приблизительная оценка по 51 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,1 тыс.–5 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 51 похожей вакансии Инженер уровня Senior.
Живость
Открыта 15 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
Описание
Обязанности: 7, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноSparkAirflowdbtPrometheusGrafanaArgo CDHelm
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
8 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней RWB (Wildberries & Russ) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу
Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino
Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake
Строить наблюдаемость платформы: метрики, дашборды и алертинг на базе Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana
Управлять инфраструктурой и конфигурацией платформы через GitOps (ArgoCD, Helm)
Взаимодействовать с продуктовой командой, понимать потребности пользователей платформы и развивать DLH как внутренний продукт
Формат работы - гибридный по договоренности с руководителем
Наши требования
Имеете практический опыт построения Data Lakehouse платформ или крупных Data Platform решений
Обладаете опытом проектирования DLH с нуля
Имеете глубокое понимание архитектуры Spark: execution model, partitioning, memory management, shuffle, оптимизация запросов
Хорошо понимаете принципы работы форматов данных и таблиц в Data Lake (Iceberg/Parquet и аналогичных технологий)
У вас есть опыт работы с Trino и понимание принципов распределенного выполнения запросов
Обладаете опытом работы с Airflow и построения сложных data workflows, разработки кастомных операторов, сенсоров, хуков и плагинов
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).