VK·Санкт-Петербург·14 окт.
Дата-инженер в ОК
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 159 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 900–1,8 тыс. $
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 159 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 11 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 8. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноClickHouseJavaSparkAirflowSupersetGrafanaSQLHadoopLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
8 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Команда DWH Одноклассников — 30 PiB данных и 1000+ ежедневных расчётов. Строим витрины и отчёты, готовим данные для A/B-тестов, отдаём данные другим бизнес-юнитам и переводим расчёты на новые технологии.
Чем предстоит заниматься
Построение новых и рефакторинг старых ETL-процессов
Ad hoc задачи по выгрузкам/подготовке данных, их автоматизация при необходимости
Участие в доработках платформы и фреймворка расчётов
Разработка отчётов в SuperSet
Автоматизация процессов с использованием LLM
Наши требования
Опыт работы с SQL и большими объёмами данных
Опыт построения сложных ETL-процессов
Знание базовых алгоритмов и структур хранения данных, понимание принципов работы распределённых систем
Желателен опыт работы с ClickHouse, Spark, Hadoop-стеком, Java, Airflow
Опыт работы с YTsaurus, YQL, LLM
YTsaurus, ClickHouse, Java, Spark, Airflow, Superset, Grafana
В команду, занимающуюся анализом и хранением данных, ищем человека на роль Data Engineer. Основной задачей будет построение и оптимизация ETL-процессов на базе YTsaurus стека технологий
Опыт с конкретными технологиями не критичен, важно понимание основных принципов работы с большими данными, алгоритмов их обработки и умение работать без чётких ТЗ, плотно взаимодействуя с заказчиком
