WaveAccess·Санкт-Петербург·10 июля
Дата-инженер (Python)
Ориентир по рынку≈ 270 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Python Developer уровня Senior.
Живость
Висит 101 день. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 18. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией и аккредитованная IT-компания
- Известно
- международная команда
- Не сказано
- из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonSQLTerraformAWSAirflowSnowflake
ПлюсомTypeScriptLinuxBashSparkScala
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ищем кандидатов на вакансию Дата-инженер (Python) для участия в сложных наукоемких проектах для западных и крупных российских компаний. Нам требуется опытный инженер по данным, владеющий Python, с обширным опытом работы с облачными сервисами (предпочтительно AWS).
Чем предстоит заниматься
Проектирование, создание и реализация высокомасштабируемых таблиц баз данных в Data Warehouse Snowflake для поддержки аналитики данных и бизнес-аналитики
Трансформация бизнес-требований в модели данных, которые будут понятны различным специалистам в компании
Поддержка требований бизнеса за счет архитектуры данных
Сотрудничество с другими техническими членами команды для создания лучших практик и стандартов управления данными и операциями
Настройка производительности данных, устранение неполадок и оптимизация
Обеспечение соблюдения конфиденциальности и безопасности данных
Наши требования
Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин
Разговорный английский
Опыт работы инженером по данным или на сходной должности не менее 5 лет
Владение языком программирования Python для обработки данных и разработки пайплайнов
Значительный опыт работы с облачными сервисами AWS, связанными с хранением, обработкой и аналитикой данных (например, S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB)
Опыт работы с базами данных SQL, включая проектирование, запросы и оптимизацию
Понимание моделирования данных, процессов ETL и концепций хранилищ данных
Знание инструментов и фреймворков интеграции данных (например, Apache Airflow)
Отличные навыки решения проблем и способность работать как самостоятельно, так и в команде
Сильные коммуникативные навыки и способность объяснять технические концепты непрофессионалам
Навыки работы с Apache Spark и Scala
Навыки работы с хранилищем данных Snowflake
Опыт работы с командами Data Science
Опыт работы с AWS Glue
Минимум 3 года профессионального опыта в инженерии данных или смежной области. Опыт работы с данными и с Snowflake Data Warehouse
Знание TypeScript
Знание Apache Airflow
Знание Linux + Bash, SSH
Стек
Python, SQL, Terraform, AWS CloudМы предлагаем
Работу в динамичной международной команде
Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
Участие в иностранных и российских проектах
Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
ДМС со стоматологией
Необходимую для работы технику
Корпоративные обучающие программы
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
Головной офис компании — в Санкт-Петербурге. Также у нас есть офисы в Оренбурге, Казани, Твери, Самаре, Екатеринбурге, Таганроге, Тюмени, Калининграде, Ульяновске, Воронеже и Петрозаводске
Если в Вашем городе нет офиса WaveAccess, с нами можно работать удаленно
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).