Data инженер

Ориентир по рынку≈ 162 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 48 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ

≈ 162 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Есть о чём спросить

За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (SQL). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля, обязанности в описании не названы.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Не будем повторять то, что написано о нас на страничке «О компании». Там ты найдешь ответы на вопросы \"Кто мы?\", \"Почему сейчас ищем людей?\" и \"Что стратегически нами задумано?\", букв немного, вся суть передана, цифры говорят сами за себя!

Наши требования

Какой человек нам нужен?

Самостоятельный, убедительный, амбициозный, с лидерскими качествами (или умением сделать так, чтобы управлять не приходилось:) стремящийся к построению качественных процессов и, как следствие, качественному сбору, хранению и поставке данных

От 1 года опыта работы с данными

Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры

Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения

Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM

Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами

Python на базовом уровне

Знание Linux и умение работать с командной строкой

Опыт работы с Git

Понимание принципов работы Docker

Опыт работы с большими данными (>100 GB)

Опыт работы с DataHub

Мы предлагаем

Заниматься созданием централизованной системы сбора и обработки данных

Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад

Влиять на технические решения и планомерно повышать качество сбора, хранения и поставки данных

Работать с командой людей, умеющих принимать решения, амбициозных, увлеченных своим делом и проектом

Разрабатывать востребованный продукт и получать четкий фидбэк от пользователей

Решать амбициозные задачи

Получить профессиональный рост (у нас есть тренинги, конференции, сильная команда, которая готова делиться знаниями и в которой можно быстро расти)

Немного о том, что уже сделали и что нам еще предстоит :)

На текущий момент мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных. Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих. Дальше планируем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных, увеличивать количество подключенных источников, развивать ETL и Reverse ETL, работать с качеством данных и развивать Data Catalog и Data Lineage

На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи

Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow

Подключать новые источники данных

Создавать и дорабатывать витрины

Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL

Работать с большими объемами данных

Развивать процессы контроля качества данных

Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата

ДМС (включая стоматологию)

Удобное место для работы и современное “железо”

Гибкий график. Начало работы с 8 до 11

У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать