Сбер·Москва·21 авг.
Data Engineer в центр робототехники
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
56
Есть о чём спросить
Навык редкий и дорогой (Docker), готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей
Стабилизировать основной путь конвертации данных с роботов: единый поддерживаемый процесс, проверяемые результаты, повторяемые запуски и понятные отчеты об ошибках
Поддерживать dataset schema, versioning, compatibility checks, validators и manifests
Подключать новые источники данных: записи с роботов, внешние датасеты, симуляции, egocentric data, данные тестовых запусков и корректирующих демонстраций
Обеспечивать reproducible dataset builds и связь source data -> converted episodes -> filtered dataset -> dataset release -> training run -> benchmark result
Создавать validation suite: проверка файлов, video/parquet layout, timestamps, required fields, metadata, annotation status и known historical variants
Готовить данные к передаче в обучение так, чтобы ML-команды понимали состав датасета, ограничения, версию и качество
Делать надежные CLI/tools, тесты, runbooks и отладочные отчеты для исследователей и инженеров
Наши требования
Сильный Python и опыт разработки batch / data processing pipelines
Опыт backend, data engineering или software engineering для внутренних платформ и ML/data workflows
Опыт работы с большими файлами, metadata manifests, reproducible builds и validation logic
Практический опыт с Linux, Docker, Git, CI/CD и командной строкой
Понимание storage и data formats: S3/object storage, network storage, parquet, zarr, hdf5, webdataset, video files или аналогичные форматы
Умение разбираться в нестандартных форматах данных и приводить их к строгому контракту
Готовность писать поддерживаемый production-like код, а не одноразовые conversion scripts
Опыт с LeRobot, RLDS, DROID / Bridge / RT-X-like datasets, ROS bags или robotics trajectories
Опыт с Ray, Airflow, Prefect, Kubernetes, SLURM, LSF или другими orchestration / job systems
Опыт с W&B, MLflow, Hydra configs, experiment tracking или dataset management systems
Понимание computer vision, multimodal data, VLA, imitation learning или robot learning
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
В Центре робототехники Сбера мы создаем роботов и системы ИИ, которым нужны большие и аккуратно подготовленные наборы данных. Data Conveyor Team отвечает за путь этих данных от сырых записей до формата, с которым могут работать ML-команды. Сейчас нам нужен Software Engineer, который будет превращать записи с роботов и внешние датасеты в понятный, проверяемый и воспроизводимый формат для обучения моделей
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!