Data Engineer

Сбер·Москва·18 сент.

Data Engineer

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 34 дня, признаков фиктивного найма нет. До этого вакансию выкладывали 1 раз: место освобождается не впервые.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 14. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС
Известно: работают по Scrum и испытательный срок
Не сказано: условия испытательного срока

Подробно

Что требуют

ОбязательноTableauPower BISupersetAirflowSQLPostgreSQLClickHouseSpark

ПлюсомGitCI/CDRabbitMQKafkaDockerKubernetes

Надбавка к зарплате на этом уровне: Kubernetes +14%, Docker +9%, CI/CD +6%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью

Построение метрик эффективности команды и качества кода

Проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ

Обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL)

Настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных

Коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA

Наши требования

Опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет

Опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow

Продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)

Опыт работы с реляционными и колоночными БД

Опыт организации процессов разработки (SDLC)

Понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance

Понимание основ работы Git, CI/CD

Опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет

Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)

Опыт работы с Docker/Kubernetes

Опыт работы с картами компетенций в подразделении

Опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana

Опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance

Опыт работы с LLM и AI-агентами

Мы предлагаем

Комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)

Возможен гибридный формат работы после испытательного срока

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности)