Data Engineer (команда B2C-SQL)

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Есть о чём спросить

Навык редкий и дорогой (Kafka), готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и дорабатывать компоненты фреймворка для построения batch- и streaming-витрин

Реализовывать модули платформы (оркестрация, метаданные, Data Quality-фреймворк) на Scala/Java

Реализовывать и поддерживать API (включая RESTful), которые упрощают работу с данными для других команд

Участвовать в оптимизации производительности Spark-приложений на больших объемах данных

Покрывать код тестами и участвовать в code review

Взаимодействовать с пользователями платформы: разбирать обращения, помогать с интеграцией, собирать обратную связь

Наши требования

Наличие высшего образования

Опыт коммерческой разработки в data engineering от 2-3 лет

Языки: уверенное знание Scala или Java, SQL; базовые навыки Bash

Big Data: практический опыт разработки на Apache Spark

Данные: понимание DWH/Data Lake, ETL/ELT-процессов, SCD, подходов к Data Quality

Инжиниринг: понимание принципов SOLID и ООП, опыт написания unit- и integration-тестов, работа с Git

Умение самостоятельно доводить задачи до результата, аргументировать технические решения, работать в кросс-функциональной команде

Опыт с Kafka, Flink, Iceberg или аналогами

Опыт с Hadoop-экосистемой (HDFS, YARN, Hive)

Опыт с ClickHouse, Kubernetes, S3

Знание Python

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Мы предлагаем

Офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

Выгодная ипотека для сотрудников

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Корпоративная пенсионная программа

Дополнительно

Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по Data Engineering мы ищем коллегу - Data Engineer