Salmon·29 авг.
Data Analyst (Payments)
Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $
ОфисMiddleПолная занятостьОснователи из СНГ
≈ 154 000 – 229 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 58 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 29 августа 2026 г., 58 дней назад
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. У постов из Telegram видим только дату публикации: о закрытии или правке поста канал не сообщает. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 3, требования: 3. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- помощь с переездом
- Не сказано
- что входит в релокацию
Что требуют
ОбязательноSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
7 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Salmon обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Data Analyst (Payments) at Salmon Philippines, relocation support.
Чем предстоит заниматься
Define analytics tracking with product and engineering
Build dashboards and monitor payment metrics
Analyze mobile funnels and transaction data
Наши требования
2+ years in data analytics
Strong SQL and BI skills
Experience with product analytics and transaction data
