Data Analyst (CVM) / Аналитик данных

Ориентир по рынку≈ 1 800 – 2 600 $наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

ОфисMiddleПолная занятостьопубликовано 3 дн назад

≈ 1 800 – 2 600 $наша приблизительная оценка

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Чем предстоит заниматься

Выявлять проблемные сегменты абонентской базы (качество продаж, активность) и факторы, влияющие на покупку дополнительных услуг и сервисов

Прогнозировать вероятность поведения абонентов с помощью ML и внедрять модели в реальные бизнес-процессы

Регулярно мониторить отток, выявлять группы риска и информировать коммерческие подразделения о ранних сигналах

Выгружать данные из хранилищ для формирования и анализа целевых кампаний

Анализировать коммерческие показатели, объяснять причины изменений, давать экспертную оценку

Визуализировать результаты в Excel, Power BI, PowerPoint и представлять руководству

Выполнять Ad Hoc запросы по ситуационным нуждам бизнеса

Наши требования

Высшее образование: техническое, математическое, экономическое, финансовое или маркетинговое

Опыт в аналитике от 2 лет

Опыт в ML и применения моделей на реальных кейсах (прогнозирование оттока, кластеризация, скоринг и т.п.)

Знание методов статистического анализа, опыт A/B и A/A тестов

Уверенное владение Oracle (сложные запросы, процедуры, пакеты), PL/SQL, SQL

Знание структур хранилищ данных, Hive, Pig

Python (Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn)

Умение использовать Spark для оптимизации тяжёлых запросов

Понимание принципов целевого маркетинга

Сильное аналитическое мышление, готовность искать нестандартные решения

Мы предлагаем

Достойная заработная плата

Отпуск 24 дня + 4 дополнительных дня (при использовании основных 24)

После испытательного срока частичная компенсация расходов

Мобильная связь

Возможности вертикального и горизонтального карьерного роста

Дополнительно

Мы ищем аналитика, который не просто строит отчёты, а находит причины в данных, предсказывает поведение абонентов и помогает бизнесу принимать решения