Сбер·Москва·2 сент.
Дата аналитик/продуктовый аналитик/Big Data (Hadoop, Spark)
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
60
Хорошие условия
За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Исследовать рынок, анализировать конкурентов и мониторить отраслевые тренды в сегменте малого бизнеса
Собирать и обрабатывать большие объемы данных из различных источников (включая Big Data) для поиска точек роста
Формулировать бизнес-цели, определять требования к продукту и писать понятные пользовательские сценарии
Выстраивать коммуникацию с контрагентами и пользователями: проводить глубинные интервью, собирать обратную связь и превращать ее в задачи на доработку
Разрабатывать финансовые модели продуктов, рассчитывать юнит-экономику и оценивать влияние гипотез на P&L
Отслеживать ключевые метрики продукта, формировать регулярные справочно-аналитические отчеты и презентации для стейкхолдеров
Формировать бэклог, проверять продуктовые гипотезы и составлять промпты для работы с генеративными моделями
Наши требования
Высшее образование
Опыт управления продуктом или проектами от 2 лет (желательно в B2B, финтехе или EdTech)
Продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы/регулярные выражения), базовые знания SQL
Умение работать с большими данными: опыт использования стека Hadoop, Spark, Hive или Impala
Навык построения финансовых моделей и расчета экономики продукта с нуля
Системное мышление и способность аргументированно отстаивать свою точку зрения перед командой и руководством
Проактивность, ответственность и готовность принимать решения в условиях неопределенности и многозадачности, высокие коммуникативные навыки, умение договариваться со смежными подразделениями
Опыт запуска MVP с нуля
Знание Python для задач анализа данных
Понимание принципов UX/UI и CustDev-методологий
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Мы предлагаем
Гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
Спортзал и зоны отдыха
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление дизрапт. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения
Сейчас мы работаем над созданием продуктовой полки для клиентов малого бизнеса
Мы хотим создать удобную и прозрачную систему для вывода новых продуктов, а также механизм оценки и мониторинга для действующих
Мы ищем проактивного, ответственного и инициативного сотрудника, который сможет эффективно организовать работу в условиях многозадачности, выстроить взаимоотношения с командой и смежными подразделениями для достижения целей