Сбер·Москва·22 сент.
CV Engineer (GigaChat Pretrain)
Ориентир по рынку≈ 160 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 42 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только требования не названы: что обязательно, неизвестно.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 42 похожих вакансиях Инженер уровня Middle.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 27 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
Описание
Задачи расписаны, пунктов 21, а требований к кандидату мы в тексте не нашли: что обязательно, уточните на созвоне.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноMLLLMAirflow
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Поддержка данных для обучения VLM на кластере YTSaurus
Построение удобной платформы для эффективного анализа/обработки данных (фильтрация, дедупликация и пр.)
Автоматизация процессов через Airflow
Поиск и синтез данных для обучения VLM (есть несколько областей: OCR/Charts&Tables/Grounding&Counting/General и тд)
Исследование пайплайнов по созданию чистых и разнообразных датасетов (на примере FineVision)
Обучение VLM на подготовленных данных
Проведение исследований релевантных intrain метрик, бенчмарков для замера качества
Опыт построения дата пайплайнов и data quality процессов
Опыт работы в production ml команде (большие нагрузки как преимущество)
Понимание задач CV и современных подходов в больших языковых моделях
Опыт решения задач, связанных с влиянием данных на качество VLM
Практический опыт работы с VLM
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ)
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России
Обязанности
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).