Сбер·Москва·2 дн назад
Computer Vision Robotics Engineer (Центр аэрологистики)
Ориентир по рынку≈ 215 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Объявление открыто подозрительно долго. Прежде чем тратить время на отклик, проверьте, ищут ли ещё.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии:
- Выкладывали заново 2 раза
- Текст не менялся ни разу при переоткрытиях
- Перевыкладывают примерно раз в 35 дней
- Первая публикация была 68 дней назад
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 16 октября 2026 г., 2 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 12 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 15. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
Что требуют
ОбязательноComputer VisionMLC++PythonPyTorchMLOps
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать CV-компоненты: детекцию, классификацию, сегментацию, трекинг, геометрическое зрение и, при необходимости, визуальную одометрию
Разрабатывать продуктовый инференс на Python/C++ с интеграцией в ROS 2 или другую целевую архитектуру
Экспортировать и валидировать модели в ONNX, TensorRT или аппаратно-специфичные runtime
Оптимизировать инференс: FP16/INT8, квантизация, прунинг, дистиляция
Профилировать полный путь кадра: получение изображения, декодирование, preprocessing, inference, postprocessing и публикация результата
Оптимизировать работу с GPU/NPU, памятью, потоками, очередями кадров и zero-copy механизмами с учётом ограниченных ресурсов edge-платформы
Участвовать в MLOps-процессах с использованием ClearML и DVC
Наши требования
Экспертный уровень в CV/ML: понимание классического CV, архитектур CNN/Transformer, современных детекторов и трекеров, обучения, переобучения, аугментации, потерь, дисбаланса классов и ошибок обобщения
Умение не только запускать обучение, но и анализировать, почему модель ошибается на реальных данных
Продвинутый C++: production-разработка пайплайна инференса, управление памятью и буферами, многопоточность, обработка видеопотоков, API-интеграции, профилирование и устранение утечек
Продвинутый Python: PyTorch, обучение, обработка датасетов, оценка качества, воспроизводимые эксперименты, экспорт моделей и автоматизация тестов
Понимание GIL, multiprocessing и нативных расширений Python, когда они действительно нужны
Экспертный уровень в edge inference: ONNX, TensorRT или эквивалентный runtime, работа с GPU/NPU, точность после квантизации, совместимость операторов, профилирование latency и throughput, память и потребление ресурсов
Рабочий уровень ROS 2: понимание DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностики распределённого графа
Опыт диагностики проблем камер, MIPI/CSI, GStreamer, аппаратного декодера, драйверов и взаимодействия с runtime
Опыт оценки качества не только по метрикам модели, но и по поведению всей системы на реальных видеозаписях и испытаниях
Опыт оптимизации программных и аппаратных компонентов инференса
Опыт работы с zero-copy механизмами и очередями кадров в условиях ограниченных ресурсов
Опыт построения baseline-решений, анализа ошибок и выбора стратегии оптимизации при ограничениях по вычислителю или latency
Опыт проверки корректности метрик, отсутствия утечек данных, численной корректности inference и стабильности системы
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Комфортный офис в Сколтехе
Офисный формат работы
Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
Дисконт-программы от компаний партнеров
Бесплатный фитнес на территории работодателя
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
Дополнительно
Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).