Сбер·Москва·29 сент.
Chief Data Scientist УВД
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
Описание
Обязанности: 6, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- обучение за счёт компании
Что требуют
ОбязательноMLPythonSQLMLOpsLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.
О роли
Ищем лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку.
Чем предстоит заниматься
Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников
Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для Управления зарплатных проектов
Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI
Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов
Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка
Наши требования
Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет
Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования
Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents
Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready кода
Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов
Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов
Мы предлагаем
График 5/2, офис на м. Кутузовская
Режим работы - офис
Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка
Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании
Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
