Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·17 авг.
Chief Data Scientist (SberNBA)
Ориентир по рынку≈ 400 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе.
1 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
За вакансией наблюдаем недавно, выводов пока нет.
- Появилась у нас 17 августа 2026 г., 63 дня назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноLLMRAGML
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, ML +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями
платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера,
поведенческая foundation model человека,
бизнес направление коммуникаций от потребности клиента.
Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще.
Обязанности
В роли CDS вы будете развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы.
Строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI.
Участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах.
Развивать системы генерации персонализированного контента.
Развивать Foundation Model (Трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели.
Требования
10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях
Интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов)
Опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения
Успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом
Хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения
Стратегическое мышление
Амбициозность и ориентация на бизнес-результат
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
