Бизнес партнер по данным

Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 135 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Чем предстоит заниматься

Развивать и поддерживать совместно с лидерами направлений стратегию работы с данными, согласованную с бизнес-целями

Анализировать бизнес-процессы для поиска точек оптимизации, предлагать инициативы с учетом анализа рисков, потенциальных затрат и рассчитанного эффекта от их внедрения

Выстраивать прозрачные процессы взаимодействия с лидерами вертикалей\горизонталей и помогать принимать решения на основе данных, прогнозов и сценарного моделирования

Развивать культуру принятия бизнес-решений на основе данных

Обеспечивать доступность и актуальность данных, осуществлять расчет экономики внедрения аналитических решений и ML- продуктов, включая оценку рентабельности (ROI) продукта

Контролировать достижение KPI и других ключевых показателей эффективности операционных бизнес процессов, усиленных дата решениями и влияющих на усиление метрик бизнес процесса (САС, LTV, Retention Rate)

Осуществлять презентацию и защиту предложений по внедрению дата продуктов и ИИ-технологий перед руководством

Формировать бэклог аналитических исследований и пилотов для проверки эффектов решений

Управлять дата командой, помогать им расти и развиваться

Наши требования

Опыт работы от 3-х лет в роли: Руководитель дата продуктов\Руководитель аналитики\Дата партнер в ритейле\ecom и знанием бизнес платформ: продажи, управление ассортиментом, онлайн, логистика

Опыт и знание стандартов управления данными, понимание жизненного цикла данных, стандартов проверки данных и построение моделей

Умение анализировать данные о пользовательском опыте использования продукта, владение метриками для оценки эффективности продукта (KPI, LTV, CAC, ROI)

Знание BI инструментов, их функциональные возможности, ограничения и оптимальные сценарии применения

Знание процесса продуктовизации ML-моделей, ML Ops и поддержки моделей в продакшн

Знание основ математической статистики, процесса проведения АВ тестирования и основ экономического моделирования

Навыки управления командой, развитие ключевых специалистов, формирование кадрового резерва

Мы предлагаем

Работа в компании с развитой инженерной культурой

Гибкая система премирования

Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи

Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников

Корпоративное обучение и доступ к базе знаний

Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия

Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое

Формат работы - офис

Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий