Arenadata·Москва·22 сент.
Auto QA Python
Ориентир по рынку≈ 240 000 – 370 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Python Developer уровня Senior.
Живость
Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 13. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноPythonKubernetesFlinkSparkHadoopJavaPytestLinuxBashCI/CD
ПлюсомAnsibleTerraformKafka
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kubernetes +15%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
О продукте Arenadata Hyperwave (ADH) – платформа для хранения, обработки и анализа данных любой структуры и объёмов. Объединяет парадигмы Data Lake, Lakehouse и Streamhouse в одном дистрибутиве.
О роли
Документация
Чем предстоит заниматься
Автоматизировать тестирование компонентов Arenadata Hyperwave (ADH) и Arenadata Hyperwave Cloud (ADHC): Spark, Impala, Trino, Kyuubi, Hive, HBase, Ozone, HDFS, YARN, Airflow, Flink
Тестировать развёртывание и эксплуатацию платформы на bare metal, VM и в Kubernetes
Разрабатывать и развивать тестовые фреймворки на Python для распределённых Big Data-систем
Писать интеграционные и e2e-тесты на реальных кластерах: функциональность, отказоустойчивость, производительность
Поддерживать и развивать CI/CD-пайплайны автотестов
Работать с разработчиками, архитекторами и QA над качеством релизов
Делать код-ревью тестового кода
Наши требования
Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
Понимаете SOLID, DRY, KISS и умение применять их при проектировании тестовых фреймворков
Понимаете паттерны проектирования (Factory, Strategy, Builder, Resource Object) для гибких и масштабируемых решений
Знаете Pytest на экспертном уровне: сложные фикстуры, параметризация, плагины (pytest-xdist и другие)
Знаете Linux (Core Utils, Bash): файловые системы, права, процессы, сетевые утилиты
Имеете опыт тестирования систем развёртывания и конфигураций распределённого ПО, плюсом будет Ansible, Terraform или Puppet
Имеете опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, TeamCity, GitHub Actions)
Имеете опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне эксплуатации и отладки
Понимаете развёртывание stateful и stateless Big Data-сервисов в Kubernetes
Имеете опыт тестирования Kubernetes-операторов, работа с kubectl, Helm, kind/minikube
Опыт работы с дистрибутивами Hadoop (Arenadata, Cloudera CDP/CDH, Hortonworks HDP, MapR)
Практический опыт с Apache Spark, Trino, Impala, Kafka — запросы, джобы, разбор инцидентов
Опыт работы с аутентификацией и авторизацией в распределённых системах: Kerberos, LDAP, Ranger, TLS/mTLS
Стек
K8SApache IcebergApache FlinkApache SparkTrinoApache KyuubiApache OzoneApache HadoopJavaPython
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).