Аналитик-разработчик в команду ML- и AI-сценариев Поиска

Ориентир по рынку≈ 200 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 200 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка

Есть о чём спросить

Работа расписана подробно, спрос на навык растёт (офис). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Привет! Меня зовут Руслан, я лид команды core-аналитики поисковых тем. Мы помогаем Поиску и Алисе понимать, какую задачу решает пользователь, и превращать это понимание в полезные продукты и растущий бизнес. Я ищу аналитика, который будет развивать ML-классификатор, искать новые точки продуктового роста и доводить решения от исследования до запуска.

О роли

Руслан Елисеев Руководитель группы

Чем предстоит заниматься

Развитие ML-классификатора Поиска и Алисы

Вы будете развивать классификатор поисковых запросов end-to-end: вместе с продуктовыми командами формулировать задачу, определять целевые и приёмочные метрики, проектировать разметку, исследовать ошибки модели и выпускать новые версии в продакшен. В работе используются LLM-разметка, краудсорсинг, офлайн-оценка моделей и пользовательские сигналы. Среди ближайших направлений — сквозной классификатор Поиска и Алисы, выделение новых пользовательских сценариев и повышение качества сложных и неоднозначных запросов

R&D и поиск точек роста

Источники роста требуют полноценных исследований. Вам предстоит самостоятельно формулировать гипотезы, находить возможности в данных, оценивать их потенциальный эффект и предлагать продуктовые решения. Например, мы находим новые коммерческие кластеры запросов и определяем, в каких сценариях Поиск и Алиса должны работать как единый продукт

Развитие KPI-приборов и аналитических AI-агентов

У команды уже есть основные витрины, дашборды и мониторинги. Задача нового аналитика — не строить их заново и не заниматься постоянной ручной поддержкой, а развивать систему принятия решений на их основе. Вы будете совершенствовать методологию ключевых метрик, их декомпозиции и семантический слой для AI-агентов. Наша цель — чтобы агент мог самостоятельно находить нужные данные, объяснять изменение показателя и помогать локализовывать его причину

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics