Газпром нефть·Санкт-Петербург
Аналитик поддержки продуктов управления данными (Декретная ставка)
Ориентир по рынку≈ 89 000 – 95 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 1,1 тыс.–1,2 тыс. $
ГибридJuniorПолная занятостьопубликовано 28 окт.
≈ 89 000 – 95 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Чем предстоит заниматься
Поддержка и развитие продуктов поставки данных: сопровождение текущих потоков данных, контроль качества данных на этапах передачи
Документирование решений: актуализация паспортов поставки данных, схем S2T
Техническая поддержка пользователей: консультирование по работе с хранилищем данных, разбор обращений, эскалация сложных вопросов, помощь в интерпретации данных и определении ответственных
Работа с инцидентами: выявление, анализ и устранение ошибок в поставке данных. Формирование и контроль исполнения задач на исправление командой производства
Регламентные работы: выполнение плановых мероприятий по поддержанию работоспособности систем в соответствии с инструкциями
Сопровождение релизов: участие в выводе новых решений в эксплуатацию, проверка корректности работы интеграций, фиксация замечаний
Контроль качества и сроков: отслеживание исполнения задач, соблюдение сроков обработки обращений, контроль соответствия результатов требованиям
Развитие базы знаний: структурирование типовых решений, описание частых проблем и способов их устранения, подготовка инструкций для пользователей и команды поддержки
Оптимизация процессов: участие в формировании предложений по улучшению сервисного обеспечения, автоматизации рутинных операций и оптимизации работы команды
Наши требования
Уверенное владение API (REST, SOAP) и понимание принципов работы интеграционных решений
Практический опыт работы с форматами данных: JSON, XML
Знание методов HTTP-протокола и умение интерпретировать коды ответов, заголовки, параметры запросов
Опыт работы с базами данных: уверенное владение SQL, понимание принципов работы NoSQL-систем. Понимание принципов построения реляционных БД
Навыки работы с BI-системами (Qlik, Luxms, PixBI, Power BI) — понимание, как данные попадают в отчёты и в чем отличия подходов в поставке данных в разные BI-системы, умение проверять корректность витрин
Опыт оформления и ведения технической документации: спецификации, паспорта данных, инструкции
Навык работы с продуктами Atlassian (Jira / Confluence)
Высокий уровень владения офисными пакетами: MS Office / Р7 Офис — для подготовки отчётов, презентаций, сводных таблиц
Способность систематизировать информацию: структурировать данные, выделять главное, выстраивать понятные логические цепочки в описании проблем и решений
Развитые коммуникативные навыки и грамотная деловая переписка: умение понятно объяснять технические детали нетехническим пользователям, корректно фиксировать требования и договорённости
Понимание жизненного цикла данных и основных концепций Data Governance
Знакомство с ETL/ELT-инструментами или оркестраторами задач
Опыт работы в поддержке продуктов управления данными или в смежных ролях (инженер данных, системный аналитик, инженер поддержки BI)
Наличие опыта в проектировании интеграций: участие в проработке подключений новых системных источников данных, выявление требований, определение форматов обмена и механизмов синхронизации
Базовые навыки работы с Git и понимание процессов CI/CD
Мы предлагаем
Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
Качественную программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits
Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта
Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee
Работу в аккредитованной ИТ-компании
Получить уникальный профессиональный опыт
Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения
Дополнительно
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти»
Наша задача — поддерживать и развивать процессы управления поставкой данных, обеспечивая простой доступ и удобный к консолидированным и структурированным данным формирующихся во множестве производственных систем. Поэтому мы улучшаем и развиваем корпоративное хранилище данных, вокруг которого, как сателлиты, формируются аналитические и экспертные приложения, решающие сложные бизнес-задачи и позволяющие принимать стратегические решения касательно вектора развития компании
Мы стремимся к большему и в поиске Аналитика данных
