Аналитик онлайн-бизнеса

Ориентир по рынку≈ 200 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 200 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка

Есть о чём спросить

Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Команда Consumer Business Data Management занимается организацией, управлением и анализом данных о консьюмерских продуктах компании и их пользователях. Наша цель – сопровождать ключевые бизнес-проекты и обеспечивать коллег аналитической поддержкой и инсайтами, необходимыми для улучшения пользовательского опыта, повышения показателей конверсии в покупку, вовлеченности в продукт и удержания. В настоящее время мы ищем нового члена команды, который будет интегрирован в совместную работу с Product Management, Product Marketing и Digital Retention командами и поможет с развитием сквозной аналитики между продуктом и пользователями.

Чем предстоит заниматься

Вести переговоры с бизнес-заказчиками (Product Management, Product Marketing, Digital Retention) – выявлять потребности, согласовывать требования и продумывать оптимальные решения для реализации проектов

Оказывать аналитическую поддержку при запуске кампаний, экспериментов, AB тестов – предоставлять рекомендации по сэт-апу, трекингу, проводить оценку эффектов и выявлять возможности для оптимизации и улучшения бизнес-показателей

Создавать инструменты под внутренние операционные задачи бизнеса – как самостоятельно, так и через постановку технических заданий в команду инженеров

Участвовать в проектах по развитию сквозной аналитики – формировать дерево метрик, обсуждать методологию расчета, прописывать технические задания и тестировать метрики на реальных данных

Участвовать в проекте по развитию базы данных о В2С кастомерах (Operational Pipeline) – добавление контекста о работе подписочных механик и вовлечению в продукт

Наши требования

Минимум 2 года работы в схожем функциональном направлении – Business Intelligence / Product or Business Analysis / Data Analysis (желательно в IT, FinTech или eCommerce)

Уверенное владение SQL, практический опыт работы с базами данных и постановки ТЗ на их доработку

Понимание принципов дизайна и сборки дашбордов, опыт визуализации данных в Power BI обязателен / в SuperSet приветствуется

Системное и критическое мышление, умение не просто выявлять закономерности, а формулировать и доносить выводы и рекомендации до бизнес-заказчиков