Kaspi.kz·Алматы·14 ч назад
Аналитик данных в Customer Experience
Ориентир по рынку≈ 1 000 – 1 300 $наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
Что требуют
ОбязательноSQLPythonExcel
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +19%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
8 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Kaspi.kz обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проведение глубокого анализа данных для выявления инсайтов и возможностей улучшения клиентского опыта
Построение и валидация гипотез на основе данных, формулирование выводов и рекомендаций
Сегментация клиентской базы
Разработка и внедрение прогнозных моделей для оптимизации бизнес-процессов
Мониторинг и анализ ключевых метрик, формирование отчетности и презентаций для руководства
Наши требования
Опыт работы: Минимум 2 года в аналитике, включая работу с большими объемами данных
Аналитическое мышление: Умение структурировать проблемы, формулировать гипотезы, проводить исследования и делать обоснованные выводы
SQL: Уверенное владение SQL для извлечения и обработки данных
Python: уверенное владение для анализа данных и построения моделей
Excel: Продвинутый пользователь Excel (сводные таблицы, формулы, визуализация данных)
Инициативность и проактивность: Готовность предлагать идеи и брать на себя ответственность за результат
Ориентация на результат: Способность эффективно работать для достижения поставленных целей
Знание статистических методов и принципов A/B тестирования
Опыт работы в e-commerce или финтех компаниях
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).