Сбер·Москва·30 сент.
Аналитик данных (Лаборатория нейронаук и поведения человека)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 21 день, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 30 сентября 2026 г., 21 день назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 26 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС, компенсация спорта и психологическая поддержка
Что требуют
ОбязательноSQLPostgreSQLPythonPandasNumPyLLM
ПлюсомOracleMS SQLHadoopHiveSparkBash
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна. Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследов
О роли
Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера. Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретац
Чем предстоит заниматься
Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории
Проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат
Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных
Получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования
Документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды)
Взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов
Наши требования
Опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет
Знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации
Владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов
Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики
Опыт работы с системами событийной аналитики
Понимание BI-систем
Коммуникативные и аналитические навыки
Умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения
Умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации
Опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata
Знания в области математической статистики и машинного обучения
Нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных
Мы предлагаем
Комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
Офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter
Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join)
ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация
Оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации
LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).