AI-генералист (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

ПАО Сбербанк·Москва·26 июля

AI-генералист (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

до 300 000 ₽

≈ до 3,5 тыс. $

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

до 300 000 ₽≈ до 3,5 тыс. $

Сильная вакансия

Платят на 213% выше медианы грейда, навык востребован (AI).

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разработка решений о том, как применять LLM для анализа данных, ускорения исследований, формирования новых инструментов (например: распарсить данные, сгенерить гипотезы, суммаризировать различные исследования и обработать под целевые задачи)

Вабкодинг прототипов разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса

Разработка простых ИИ-агентов, RAG баз знаний, графовых БД

Фактически вы будете евангелистом ИИ и вайбкодинга, который собирает различные решения и консультирует коллег

Наши требования

ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost

LLM & Vector Search: Local модели (Llama 3, Mistral), API (OpenAI), FAISS

Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ

MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry

Инструменты: Hydra, Poetry

Практический опыт работы с AI-ориентированными IDE и агентами: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Replit Agent

Проектирование архитектуры до генерации кода

Опыт работы с large-context проектами

Опыт быстрой локализации и исправления ошибок LLM-логики

Опыт внедрение guardrails и fail-safe механизмов

Умение заставлять LLM стабильно возвращать валидный JSON

Продвинутая работа с промптами (few-shot, CoT, ReAct и др.)

Опыт работы с N8N и make

Опыт построения production-решений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic и др.)

Работа с embedding-моделями и векторными базами данных

Понимание различий между векторным поиском и BM25

Опыт применения различных стратегий chunking

Опыт работы с LangChain / LangGraph

Понимание влияния гиперпараметров (Temperature, Top-P, Top-K, Frequency/Presence Penalty) на детерминированность и галлюцинации

Контроль стоимости и latency AI-вызовов

Умение быстро приводить «vibe-code» к production-качеству

Умение проектировать и строить REST и GraphQL API

Production-деплой и эксплуатация приложений в современных облачных средах

Понимание CI/CD, мониторинга, логирования и observability

Глубокий интерес к теме ИИ, агентов, вайбкодинга

Техническое образование (программирование / инженерия)

Умение и главное желание быстро поставлять прототипы, не растягивая срок разработки

Готовность к погружению в смыслы задач, продуктов и исследований – на входе часто будет абстрактное ТЗ, которое необходимо будет докрутить до рабочего решения

Развитые софты в коммуникациях (потребуется переводить с технического языка на язык бизнеса)

Отслеживание и анализ передовых достижений в области ИИ и LLM, оперативная адаптация инноваций под задачи бизнеса

Мы предлагаем

Комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше

Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек

Мы ищем «AI-генералиста» - человека, который будет быстро (1-2 недели) вабкодить прототипы разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!