Сбер·Москва·2 сент.
Аналитик данных (Криптовалюты и Антифрод)
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
61
Хорошие условия
Навык востребован (ML), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении
Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения
Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн
Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества
Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды
Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода
Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей
Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента
Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше
Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль
Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками
Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей
Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд
Наши требования
Уверенный SQL
Python и инструменты анализа данных
Опыт работы с большими объёмами данных
Опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге
Понимание статистики и A/B-тестирования
Опыт работы с ML-моделями будет преимуществом
Интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям
Мы предлагаем
Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения
При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах
Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот
Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода