Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)

Сбер·Москва·7 авг.

Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)

Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 154 000 – 229 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше154 000 – 229 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта уже 77 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 6, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноClickHouseHiveSQLPythonNumPyPandasSparkHadoop

ПлюсомJiraConfluence

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

В Департамент противодействия мошенничеству требуется Аналитик данных. С нами ты будешь анализировать самые актуальные тренды мошенничества в стране и мире, помогать принимать data-driven решения для защиты клиентов от мошенников, реализовывать самые свежие требования регулятора в этой сфере.

Чем предстоит заниматься

Выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству

Автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод

Обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом

Участие в проектах со смежными DS/DE- командами

Сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд

BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор

Наши требования

Высшее техническое образование

Опыт работы в области анализа данных не менее 1 года

Работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive)

Уверенное владение SQL (на уровне написания и чтения сложных запросов (оконные функции, CTE и тд), Python (numpy, pandas, seaborn), а также инструментами для работы с BigData (Spark, Hadoop)

Умение визуализировать данные и создавать информативные отчеты

Способность структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; проявление инициативы, внимание к деталям

Jira, Confluence для совместной работы

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации