Банк ВТБ (ПАО)·Москва·5 дн назад
Аналитик данных/ Data analyst
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.
Живость
Появилась 5 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована 9 октября 2026 г., 10 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 4 сентября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 12. Картина ясна до первого созвона.
Что требуют
ОбязательноSQLSparkPostgreSQLMS SQLPythonPandasNumPyHadoopHiveSuperset
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Сбор, обработка и анализ витрин данных (HiveSQL, Python, PySpark)
Автоматизация отчетности и процессов обработки данных
Контроль качества данных, их целостности и консистентности
Создание новых и поддержка существующих отчетов и дашбордов (Excel, PIXBI)
Проведение ad hoc исследований по запросу
Наши требования
Умение переводить бизнес-задачи в SQL-запросы или Spark-скрипты, выявлять закономерности данных и проверять гипотезы
Владение SQL: сложные запросы, подзапросы, аналитические функции, оконные функции
Опыт работы с любым синтаксисом SQL (PostgreSQL, MSSQL)
Способность объяснять технические детали и презентовать результаты
Понимание принципов проектирования реляционных баз данных: нормализация, первичные и внешние ключи
Опыт работы с Python: библиотеки Pandas, Numpy
Умение структурировать код, комментарии и визуализацию результатов
Понимание принципов распределенной обработки и хранения данных
Опыт работы в Jupyter Notebook
Наличие опыта проектирования и реализации дата-пайплайнов (DAGs)
Знание компонентов Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, PySpark
Опыт разработки ETL процессов и работы с BI-инструментами (Pix BI, Superset)
