Наши требования
Умение переводить бизнес-задачи в SQL-запросы или Spark-скрипты, выявлять закономерности данных и проверять гипотезы
Владение SQL: сложные запросы, подзапросы, аналитические функции, оконные функции
Опыт работы с любым синтаксисом SQL (PostgreSQL, MSSQL)
Способность объяснять технические детали и презентовать результаты
Понимание принципов проектирования реляционных баз данных: нормализация, первичные и внешние ключи
Опыт работы с Python: библиотеки Pandas, Numpy
Умение структурировать код, комментарии и визуализацию результатов
Понимание принципов распределенной обработки и хранения данных
Опыт работы в Jupyter Notebook
Наличие опыта проектирования и реализации дата-пайплайнов (DAGs)
Знание компонентов Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, PySpark
Опыт разработки ETL процессов и работы с BI-инструментами (Pix BI, Superset)