Аналитик данных (BI&DWH) кроссканального антифрода

РСХБ-Интех·Москва·3 дн назад

Аналитик данных (BI&DWH) кроссканального антифрода

Ориентир по рынку≈ 149 000 – 226 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,8 тыс.–2,8 тыс. $

ГибридMiddleПолная занятость

≈ 149 000 – 226 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: оклад по итогам интервью»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: оклад по итогам интервью». Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше149 000 – 226 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 3 дня назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 8, требований 7. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС со стоматологией и обучение за счёт компании
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноAirflowSparkPostgreSQLClickHouseTarantoolKafkaRAGML

Надбавка к зарплате на этом уровне: Kafka +46%, PostgreSQL +12%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней РСХБ-Интех обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (подразделения антифрода) для выявления потребностей в аналитических инструментах проведения расследований случаев фрода

Осуществлять сквозной анализ данных от требований к отчетности до анализа систем источников информации

Проектировать компоненты архитектуры данных домена и ее связность с данными компании

Участвовать в построении DWH / Data Lake / DM / Feature Store домена

Формировать постановку для дата-инженеров и осуществлять контроль реализации пайплайнов ETL/ELT процесса

Осуществлять настройку BI-инструментов антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность, графовая аналитика

Формализовывать результаты своей работы, готовить стандартные артефакты процесса, обеспечивать их согласование, защиту и своевременную актуализацию

Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений

Наши требования

Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE)

Проектировали и внедряли аналитические системы на базе хранилища/озера данных

Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными

Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka

Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы

Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами

Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом

Мы предлагаем

Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)

Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы

Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология

Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI

Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно). Наш офис находится по адресу ул.Профсоюзная 125А, метро Тёплый стан

Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)

Дополнительно

Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям

Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных

Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее

Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения