AI Researcher (Middle to Senior+) в RnD NLP (SberAI)

Сбер·Москва·16 июля

AI Researcher (Middle to Senior+) в RnD NLP (SberAI)

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 180 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 180 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше140 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия, опцион и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 95 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 9. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноAINLPLLMMLNode.js

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разбирать существующие LLM-пайплайны до компонент, находить места для апгрейда не на 1%, а в разы

Формулировать research-гипотезы и доводить их от абляций до полного pretrain/post-train цикла со scaling laws

Обучать, валидировать, имплементировать новые архитектуры и objectives — иногда с залезанием в инфраструктуру (kernel'ы, training-фреймворк, serving)

Упаковывать результаты, доводить до PoC, инференс-движка, пилотных проектов

Публиковаться на A/A-конференциях — опционально, но мы поощряем

Наши требования

Глубокое понимание современного трансформера и этапов LLM-пайплайна

Умение писать качественный и воспроизводимый ML-код, опыт запуска/обучения моделей в multi-gpu (лучше в multi-node) режиме

Практический опыт на каком-то из этапов LLM-строения — индустриальный или серьёзный pet-project, формат не принципиален

Хорошая насмотренность по литературе и способность читать paper'ы критически, отличать зёрна от плевел

Умение быстро валидировать смелые гипотезы

Опыт в классическом ML/NLP до эпохи больших моделей

Публикации уровня A/A и опыт прохождения review-цикла

Опыт large-scale training (multi-node, FSDP/DeepSpeed/Megatron)

Призовые места в Kaggle и подобных

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Система обучения для профессионального и карьерного развития

Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

Программа ипотеки для сотрудников

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы — исследовательская команда, работающая на переднем краю LLM-технологий. Мейнстрим LLM-рецепт — это потолок, который мы пытаемся пробить: ищем архитектурные ходы, новые objective-функции, нестандартные режимы reasoning'а — всё, что может дать кратный прирост качества/скорости

Жизненный цикл идеи: от гипотезы до PoC-фреймворка и прода флагманской LLM

Если коротко: мы ищем людей, которым интересна прикладная исследовательская работа в среднем и высоком risk-reward профиле

Над чем сейчас работаем (краткий примерный список)

Какие-то из гипотез этих треков доедут до PoC/прода, какие-то умрут на small-scale. Это ожидаемо

One More Thing

Если вы рок-звезда (уровень техлида и выше) — у нас отдельный трек найма. Предлагаем compute без бюрократии, можем обсудить запуск нового research-трека под вас, потенциально своя команда и инженерная поддержка под скейлинг, прямое участие в стратегии направления — что мы делаем, во что не верим, на чём фокусируемся на длинном горизонте

Мы делаем ставку на архитектурные и training-инновации, где количество GPU перестаёт быть единственным фактором. Если такая постановка задачи будоражит кровь — пишите