Банк ЦентрКредит·Алматы·30 сент.
AI/ML Engineer
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Открыта 19 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Опубликована 28 сентября 2026 г., 21 день назад
- Поднимали в поиске источника 4 раза, последний раз 17 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 7, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- в работе ИИ-инструменты для кода
Что требуют
ОбязательноAIMLLLMNLPComputer VisionPythonPyTorchscikit-learnCatBoostXGBoost
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектирование и разработка production-ready ML, LLM, NLP и Computer Vision решений для автоматизации бизнес-процессов
Разработка моделей и пайплайнов для анализа документов и изображений, включая распознавание, классификацию и извлечение структурированных данных
Создание RAG-систем, AI-агентов и решений на базе локальных и облачных LLM
Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей под задачи проекта, включая выбор архитектуры, функций потерь и стратегии валидации
Определение метрик качества, проведение экспериментов, валидации и анализа ошибок моделей
Оптимизация качества, скорости инференса, стоимости и потребления вычислительных ресурсов
Подготовка моделей к промышленной эксплуатации, мониторинг качества и организация переобучения
Наши требования
От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning
Опыт создания и внедрения production ML, LLM, NLP или Computer Vision систем
Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM или XGBoost
Понимание метрик качества, методов валидации, анализа ошибок и оценки стабильности моделей
Опыт разработки LLM-приложений, RAG-систем и AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
Опыт проектирования retrieval-пайплайнов для RAG-систем и работы с векторными базами данных
Опыт решения задач OCR, анализа документов, изображений или разработки мультимодальных систем
Опыт оптимизации и сопровождения моделей в production
Знакомство с agentic tooling: Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами
Понимание методов оптимизации локального инференса: квантизации, батчинга и управления вычислительными ресурсами
Опыт разработки решений для генерации текстового или мультимодального контента
Опыт развертывания и оптимизации локальных LLM с использованием vLLM или аналогичных решений
Мы предлагаем
График удалённый
Подключение к проекту и к команде в дневное время
Сотрудник необходим временно, так как, проект запланирован на 3 месяца
ГПХ договор до 31.12.2026
