Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓
Emphasoft·Армения·6 окт.
AI Engineer (Video Pipeline, Python)
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 155 000 ₽наш грубый ориентир по 169 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 169 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 13 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована 5 октября 2026 г., 14 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 15 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Главное перечислено: обязанностей 1, требований 13.
- Обещают
- гибкий график и уроки английского
Что требуют
ОбязательноAIPython
ПлюсомMLOpsDocker
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Компания Emphasoft занимается заказной разработкой IT решений для наших партнеров с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов на различной стадии. Проект - в сфере телекоммуникаций.
О роли
Мы ищем сильного технического инженера, который работал с данными (ETL, пайплайны, витрины), а теперь хочет применить тот же системный подход к видеоконтенту, создаваемому с помощью ИИ. Наш «продукт» — это видео: короткие ролики, сторис, рилс. Наш «источник данных» — генеративные нейросети. Наш «ETL» — это пайплайн от идеи до готового ролика.
Чем предстоит заниматься
1. Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL)
Наши требования
Человека с системным инженерным мышлением (как у классического Data Engineer), но применяющего его в креативе и медиа
Опыт с Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA
Работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno
Опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках
Понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok)
MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура
Сильный Python
Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг)
Опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами)
Понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт
Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио)
Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект
Ответственность за бюджет и себестоимость — вы управляете расходом токенов
Мы предлагаем
Полностью удалённую работу
Гибкий график — вы самостоятельно управляете своим рабочим временем
Оформление по договору B2B (как ИП или самозанятый)
Корпоративные курсы английского языка для профессионального роста
3 оплачиваемых больничных дня в год
Культуру, основанную на доверии и самостоятельности, без микроменеджмента и излишней бюрократии
Дополнительно
Сбор идей/скриптов → Генерация промптов → Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) → Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги) → Выгрузка готового ролика
2. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей
Вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели и т.д.) и выстраиваете интеграции с ними. Мы не даём готовый список инструментов — вы приносите его нам
3. Генерация и поставка исходного контента
Весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Это не задача для отдельного дизайнера или копирайтера — это ваша зона ответственности
4. Управление бюджетом на генерацию (токены API)
Оплата токенов и подписок на AI-сервисы — на вашей стороне. Вы сами планируете расход, оптимизируете стоимость генерации, выбираете между платными API и open-source альтернативами и отвечаете за экономическую эффективность пайплайна. Фактически вы управляете «себестоимостью единицы контента»
5. Контроль качества (Data Quality → Video Quality)
Выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок
