AI Engineer

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 3,1 тыс.–5,3 тыс. $

ОфисMiddleПолная занятость

Стоит ли откликаться

Вакансия закрыта

Вакансию уже закрыли, и отклик сюда не дойдёт. Как она жила, видно в разборе ниже.

3 из 4 в норме

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше250 000 – 425 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 51 день, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.

Живая

Описание

Обязанности: 6, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Настораживает: «многозадачности»: так пишут, когда задач больше, чем людей.
«сжатых сроков»: авралы здесь, похоже, привычны.

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIPythonNumPyPandasscikit-learnXGBoostPyTorchLangChainFastAPIREST

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%.

Ясно

Наша компания

Команда занимается разработкой Disrupt-решений в сфере Безопасности Сбера Цель команды – разработка инновационных решений, проверка гипотез, посредством подготовки MVP и PoC планируемых продуктов, поддержка продуктовых команд в части оперативной разработки.

Чем предстоит заниматься

Разработка ML-алгоритмов

Разработка ML-моделей

Поддержка существующих AI-решений

Разработка AI-Агентов

Проработка AI-архитектуры внедрения решений в целевой процесс

Генерация идей

Наши требования

Высшее образование

Коммерческий опыт работы разработки\в сфере ИИ не менее 2 лет

Опыт самостоятельного лидирования

Готовность работы в условиях многозадачности и сжатых сроков, интенсивному обучению и повышению квалификацию

Опыт работы со следующим стеком

Python, numpy, pandas, scipy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, OpenAI, LangChain, LangGraph, Chroma, prompt engineering, FastAPI, REST/gRPC, React, Docker, Kubernetes, GitLab

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов