RichBrains·6 сент.
AI Engineer
Ориентир по рынку≈ 273 000 – 940 000 ₽наш грубый ориентир по 127 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 127 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 43 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 7, требования: 14. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- график 11:00-20:00 и есть тестовое задание
- Не сказано
- как оформят и оплачивают ли тестовое
Что требуют
ОбязательноAILLMRAGML
ПлюсомA/B TestingAzureAWS
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наша компания
This is a remote position. RichBrains is looking for a proactive AI Engineer to take full ownership of AI initiatives, architect and implement advanced solutions that support development workflows, knowledge systems, and intelligent agent-based automation.
О роли
In this role, you will design scalable AI systems powered by modern LLMs while collaborating closely with clients and internal teams to translate business challenges into practical AI-driven solutions. You will play a key role in researching emerging LLM technologies and applying them to deliver high-impact products. This is an opportunity to deepen your expertise in AI engineering while building
Чем предстоит заниматься
Design and develop AI-powered applications and intelligent automation solutions
Work with clients and internal stakeholders to identify opportunities where LLM-based solutions can deliver value
Build and maintain data pipelines, prompt architectures, and datasets that support effective AI models
Evaluate and optimize AI systems for accuracy, reliability, scalability, and security
Validate technical approaches while ensuring solutions provide measurable business impact
Stay current with advancements in LLM technologies, frameworks, and best practices to continuously improve implementations
You strive to be proactive and responsible for your decisions, lead discussions and contribute your ideas, without waiting for instructions
Наши требования
Strong understanding of the AI development lifecycle from experimentation to production deployment
Experience working with modern LLM platforms and APIs such as OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, or Google Gemini
Knowledge of advanced AI system architectures including Retrieval-Augmented Generation (RAG) and AI agents
Experience deploying scalable AI solutions with attention to performance, reliability, and cost efficiency
Ability to evaluate generative AI outputs using techniques such as retrieval validation, classification, or LLM-based evaluation methods
Proven experience delivering AI or machine learning solutions in production environments
Strong analytical and problem-solving skills with high attention to detail
Good written and spoken English communication skills (B2 or higher)
Located in CEST/CET zone with a possibility working between 11:00-20:00 GMT+3
Experience designing experiments and performing A/B testing to improve model performance
Knowledge of retrieval systems, vector databases, and ranking techniques
Experience deploying AI systems on cloud platforms such as Azure OpenAI or Amazon Bedrock
Familiarity with enterprise AI platforms like AWS AgentCore, Databricks AgentBricks, or Azure AI Foundry
Experience with monitoring, observability, and evaluation tools for AI systems
Мы предлагаем
Collaborating with a highly motivated and professional team, which values your ideas and expertise
Enjoying a dynamic work environment, where you'll be empowered with diverse tasks and the freedom to make decisions
Taking part in corporate events that bring the team together and strengthen team spirit
Accessing select corporate perks and discounts
Working hours 11:00-20:00 GMT+3 with remote or hybrid options