AI Engineer (Python)

Сбер·Москва·6 авг.

AI Engineer (Python)

Ориентир по рынку≈ 85 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 23 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 85 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 23 похожих вакансиях Python Developer уровня Middle.

платят меньше85 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 75 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 11, требований 10. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIPythonFastAPIDjangoFlaskRESTSQLPostgreSQLGitDocker

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +20%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка backend-сервисы и API на Python

Создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов

Работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью

Участвоватие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников

Интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами

Работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом

Участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов

Интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости вносить базовые изменения во frontend

Написание тестов, исправлять ошибки и улучшать качество существующего кода

Участие в обсуждении архитектурных и технических решений

Быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и дорабатывать решения по обратной связи пользователей

Наши требования

Коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api

Sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок)

Базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов

Синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka)

Практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных

Rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy

Кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием

Websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api

Использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Мы предлагаем

Офисный формат работы: г. Москва

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

Спортзал и зоны отдыха

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Ищем Python-разработчика, который будет участвовать в создании AI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов

Вам предстоит разрабатывать прикладные сервисы и AI-агентов: от прототипа и проверки гипотезы до работающего решения. Роль подойдёт разработчику с хорошей базой в Python, интересом к AI-инженерии и желанием быстро развиваться в создании современных AI-продуктов