AI Engineer / LLM Engineer

Ориентир по рынку≈ 1 000 – 1 400 $наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

ОфисJuniorПолная занятостьопубликовано 1 дн назад

≈ 1 000 – 1 400 $наша приблизительная оценка

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Наша компания

Hoster.by — провайдер IT-инфраструктуры, эксперт по кибербезопасности и крупнейший регистратор доменов в Беларуси. С сервисами hoster.by растут и развиваются более 60% сайтов байнета — от простой регистрации домена до защиты веб-ресурсов от хакерских атак, выстраивания сложнейшей облачной инфраструктуры и её администрирования. Мы ищем AI-инженера в R&D-команду, который понимает, как с помощью LLM и мультиагентных систем решать конкретные бизнес-задачи, умеет создавать работающие решения, в том числе на open-source технологиях, и доводить их до продуктового уровня.

Чем предстоит заниматься

Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы: роли, оркестрация, маршрутизация, память, tool calling, human-in-the-loop

Разрабатывать инструменты (тулы) для агентов на Go/Python

Строить RAG-контуры: подготовка данных, chunking, embeddings, retrieval, reranking, оценка

Работать с open-source LLM: запуск, квантизация, оптимизация инференса (vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp), сравнение с API-моделями

Оптимизировать промпты, function calling и работать с MCP

Тестировать работу агентов и мультиагентных сценариев

Работать с метриками качества агентов: precision/recall/F1, task success rate, tool call accuracy, latency, cost, hallucination rate

Интегрировать решения через REST, очереди сообщений, webhooks

Взаимодействовать с командой: архитектором, разработчиками и продуктовой командой

Наши требования

Коммерческий опыт backend-разработки на Go или Python от 2 лет

Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source модели) и понимание принципов работы генеративного ИИ

Понимание мультиагентных паттернов: supervisor, router, swarm, hierarchical и др.

Уверенное владение: промпт-инжиниринг, function calling, RAG, MCP

Опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогичных фреймворках

Опыт развертывания и оптимизации open-source LLM: vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp, квантизация, GPU/CPU-инференс

Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector, FAISS

Знание способов интеграции: REST, очереди сообщений, webhooks

Опыт работы с данными: подготовка датасетов, метрики качества (precision/recall/F1), базовая грамотность в оценке качества агентов и моделей

Понимание Agile/Scrum, уверенная работа с Git, CI/CD

Умение эффективно общаться с командой

Опыт fine-tuning: LoRA/QLoRA, SFT, DPO

Знакомство с LLMOps-инструментами: Langfuse, MLflow, Phoenix, Weights & Biases

Опыт работы с Docker, Kubernetes, GPU-инфраструктурой

Опыт построения on-prem/private-cloud решений

Мы предлагаем

Официальное трудоустройство в компании-лидере отрасли

Уникальный опыт работы с лучшими проектами Байнета

Возможность обучения, получения практических знаний и опыта решения уникальных, сложных, но интересных задач

Современный офис в Caspian Plaza в центре Минска (ул. Аранская, 8)

Полный социальный пакет: оплата больничных листов, ДМС, 8 sick days, 28 календарных дней трудового отпуска, корпоративные ивенты, подарки, частичная оплата обучения иностранному языку, скидки от партнёров и многое другое

Главное — непринуждённая и дружелюбная атмосфера в команде профессионалов

Если вы видите путь от идеи до продакшна, готовы делать не абстрактные эксперименты, а продукты, которые приносят результат, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Присоединяйтесь!