Планируете ли использовать гибридные варианты с разными языками в сервисах
Что проверяют
Умеете ли вы обосновывать выбор языка измерениями и понимаете ли цену разнородного стека в эксплуатации. На Python-позиции вопрос почти всегда означает: упирались ли вы в производительность и что делали, кроме слов про GIL.
Как отвечать
Начните с того, что смена языка это последний шаг, а не первый. Сначала измерение: профиль (cProfile на воспроизводимом сценарии, py-spy на живом процессе), а не догадки. Если время уходит в ожидание базы и сети, язык ни при чём, помогут асинхронность, пул соединений, устранение N+1 и кэш.
Если упор действительно в процессор внутри Python, следующий шаг тоже не отдельный сервис: векторизация через numpy, вынос горячего куска в расширение на C или Rust (PyO3), Cython, либо распараллеливание по процессам через ProcessPoolExecutor, потому что глобальная блокировка мешает потокам, но не процессам.
Отдельный сервис на другом языке оправдан, когда для задачи есть готовая экосистема, которой в Python нет, когда у куска принципиально другой профиль нагрузки и масштабировать его нужно независимо, или когда есть команда, готовая его сопровождать.
Цену назовите сами, это сильная часть ответа: второй набор сборки, линтеров и базовых образов, дежурство людьми, которые язык не знают, отладка через сетевую границу, дублирование клиентов и схем, сериализация вместо вызова в памяти. Граница между языками должна быть узкой и описанной контрактом, например protobuf или OpenAPI, а не вызовом чужой внутренности.
Где спотыкаются
Отвечают «Python медленный, перепишем на компилируемый язык» без единого замера. В типичном веб-сервисе большая часть времени это ожидание внешних систем, и переписывание почти ничего не меняет.
Второе: считают, что микросервисы разрешают каждому выбирать язык по вкусу. В эксплуатации это превращается в сервис, который умеет чинить один человек, и он в отпуске.
Третье: приносят историю про ускорение в разы и не могут объяснить, как мерили, на какой нагрузке и что было узким местом. Один честный профиль до и после весит больше красивой формулировки.